注塑生产通过“材料迭代升级”“技术智能转型”的一体化两翼，打破了传统生产中材料依赖进口、工艺控制广泛、质量检验效率低的局限性，既能满足家电、汽车等领域对高性能材料的需求，又能满足制造业降低成本的需求。其发展的核 心在于新材料的现场适应性，以及智能技术与整个生产环节的紧密结合。

一、新材料创新：从进口依赖到自主适应，注重性能和环保

新材料研发正在围绕“自主替代、绿色适应、功能升级”三个方向取得突破，通过材料特性改进适应不同行业的需求。具体发展特点如下：

1. 高性能替代材料：打破技术垄断，适应高端制造

透明聚酯材料在家电领域取得突破：此前，全球家电透明部件主要依靠进口高透明聚乙烯，青岛科技大学团队开发 PET 透明部件注塑技术以其优异的韧性和透明度，解决了传统材料易开裂的问题。已应用于海尔等企业，推动高端家电透明材料迭代升级。

功能改性橡胶填补行业空白：鉴于汽车制动系统关键部件依赖进口，相关团队突破磁性橡胶密封技术封锁，形成独立产权，产品供应德国舍弗勒等国际企业，为汽车安 全 部件生产提供新选择；在家用电器领域，应用宽温域高阻尼减震材料，使海尔卡萨迪洗衣机实现低噪声运行，创纪录。

2. 生物可降解材料：响应环保需求，适应绿色生产

PHA 材料施工全场景降解方案：作为微生物生成的生物基材料，PHA 具有土壤、海洋、家庭堆肥降解的特点，已通过多国食品安 全认证，可用于注塑领域生产餐具、器皿、玩具等商品。PHA，北京微型结构工厂与恒信生活合作刀叉勺注塑产品既满足了使用方便，又减轻了环境负担。

低成本量产促 进规模化应用：随着多条万吨级生产线的落地，PHA 材料生产成本逐渐降低，其注塑解决方案已完成工业验证，在餐饮、包装等领域的应用潜力不断释放，成为传统塑料的理想替代方向之一。

3. 材料功能复合：适应多场景性能要求

多功能集成优化产品适应性：新材料通过成分调节实现功能复合，如减震橡胶兼顾宽温域稳定性和阻尼效果，透明 PET 材料同时满足食品安 全和结构强度的要求，减少单一材料性能限制对注塑产品的限制。

工艺兼容性提高生产适应性：研发过程注重材料与现有注塑设备的匹配，如PHA 材料可直接适应常规注塑成型，无需大规模改造生产线，降低企业产品升级成本。

二、智能技术应用：从人工调控到智能协作，注重效率和准确性

智能技术贯穿注塑生产全过程，通过“数据驱动、算法优化、设备协作”实现生产升级。实际应用特点如下：

1. 工艺智能调控：参数优化降低成本，适应批量生产

工业大模型赋能参数准确匹配：卡奥斯斯：卡奥斯斯 COSMOPlat 平台采用工业大模型和智能体技术，实现注塑参数的准确推荐和全环节控制，缩短工艺参数调整周期，降低生产能耗 10%，节奏提高 7%，显著提高生产效率。

端云集成实现全过程控制：通过“设备端数据采集”云模型分析一体化方案构建注塑生产智能大脑，可实时响应原材料特性、设备状态变化、注塑压力、温度等关键参数的动态管理，减少人工经验依赖。

2. 智能质量检验：视觉传感：视觉传感算法识别，适应精 确需求

高精度检查覆盖细微缺陷：选择 5000 万像素 2D/3D 结合工业相机和定制灯源系统，结合工业相机和定制灯源系统 YOLOv8 等深度学习算法，可以检测注塑件 0.02 毫米级毛刺、划痕等缺点，误检率控制在较低水平，取代传统人工目检，提高准确性。

即时响应实现闭环控制：检测系统通过边缘计算实现毫秒结果反馈，组合机械臂或气动装置自动消除不合格产品，同时将缺陷数据同步到管理平台，生成统计报告支持过程优化。

3. 数字孪生工厂：虚实融合优化管理，适应大规模生产

全场景模拟提高决策效率：在工厂级应用中，数字双技术将物理生产与虚拟仿真相结合，实现制造业务的可视化控制。卧龙电机通过该技术与制造系统的集成，提高了生产效率 20%，新产品试制成本下降 25%。

产业链级协同优化资源配置：智能平台通过设备、车间、企业的多维数据，形成从技术到成品交付的全生命周期服务，满足不同规模企业的数字智能升级需求。

三、技术整合与应用建议：材料与智能的协同适应

未来注塑生产的发展需要注重材料创新与智能技术的协调实施，结合场景需求改进应用策略：

1. 场景适配方案：匹配行业特点：匹配行业特点

高端制造领域：优先自主研发高性能替代材料，结合工艺智能控制系统，如家电透明部件生产可组合 PET 材料和参数优化技术，平衡产品特性和生产效率，结合磁性塑料材料和精密检测技术，确保汽车零部件领域的安 全系数。

绿色消费：PHHA推广等生物可降解材料，配套节能智能注塑设备，如餐饮设备生产，通过材料环保与生产节能的融合，可以响应市场的绿色需求。

2. 落地实施注意事项

材料应用：生物可降解材料应注意储存环境控制，防止早期降解影响注塑质量；高性能材料应根据产品要求调整干燥、成型等工艺指标，充分发挥材料特性。

智能产品：在引入大型工业模型和检测系统之前，应完成生产数据的标准化采集，确保模型培训效果；定期维护视觉检测设备的光学元件，确保检测精度的稳定性。

结论：注塑生产的转型价值

新材料与智能技术的综合应用正在重塑注塑生产模式——材料端从“进口依赖”向“自主创新”的飞跃，为不同行业提供性能适应的解决方案；技术端通过“智能控制”“精 确检测”打破了传统生产的局限性，提高了效率和质量。这种转变不仅帮助公司减少对外部资源的依赖，而且通过建立绿色和精 确的生产能力来适应制造业的高质量发展需求，为家电、汽车、包装等领域的产品升级提供核 心支持。